Pessoa Cientista de Dados Sênior

Requirements

• Advanced Python proficiency including frameworks like PyTorch, TensorFlow, and ML librariesMust
• Solid experience with Spark for distributed large-scale data processingMust
• Advanced SQL for manipulation, extraction, and analysis of large data volumesMust
• Practical experience with AWS Data Science services (Glue, EMR, S3)Must
• Familiarity with infrastructure as code (Terraform) and CI/CD practices for deployment automationMust
• Consistent knowledge of recommendation systems, generative models, and causal inference/experimentation frameworksMust
• Deep learning and advanced machine learning modeling approaches
• Applied statistics and A/B testing methodology
• Cost optimization and FinOps practices in cloud data science projects
• Advanced Bayesian analysis and causal inference techniques
• Participation in global projects or publication of articles and case studies at industry events
• Automated data governance solutions for large-scale implementation

What you'll do

• Machine learning and artificial intelligence development for behavioral analysis of digital events
• Conduct and validate A/B experiments and causal inference studies to support strategic decisions
• Design robust data pipelines with quality assurance and data governance for advanced analytics
• Scale machine learning solutions in distributed environments using Spark and AWS
• Implement advanced tracking and measurement practices with tools such as Snowplow and Google Analytics
• Support organizational analytical maturity by promoting hypothesis validation best practices and knowledge dissemination
• Collaborate across departments to translate technical results into strategic business actions

Keywords

About the role

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. O que você fará por aqui • Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais • Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas • Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas • Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR) • Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics • Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento • Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio O que esperamos que você saiba • Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML); • Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala; • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados; • Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3); • Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys; • Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação. O que seria muito legal se você soubesse • Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e PyTorch • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados • Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark • Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados • Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing) • Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform • Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics O que seria muito legal se você soubesse • Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML • Otimização de custos e aplicação de práticas FinOps em projetos de ciência de dados na nuvem • Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference • Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor • Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida. Carreira • Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers Conforto financeiro • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀 Originally posted on Himalayas