Data Scientist

Requirements

• 3+ years of experience in Data Science roles with participation in production model implementation projectsMust
• Proficiency in Python for data analysis, statistical modeling, and Machine Learning solution developmentMust
• Experience with scikit-learn and XGBoost librariesMust
• Time series modeling experience (ARIMA, Prophet, ML-based models) applied to real business contextsMust
• Knowledge of data project structuring with KedroMust
• Experience with data analysis and visualization libraries (SciPy, Seaborn, Matplotlib)Must
• Ability to evaluate, compare, and document models rigorously using appropriate metrics for classification, regression, and forecasting problemsMust
• Git version control and software development best practices applied to data science projectsMust

What you'll do

• Analyze and process large volumes of structured and unstructured data to identify patterns and trends
• Design, develop, and validate statistical and Machine Learning models to solve operational problems and generate measurable value
• Implement and maintain reproducible and scalable data pipelines using Kedro
• Build and evaluate time series models for forecasting and anomaly detection
• Generate clear visualizations and communicate findings to technical and non-technical stakeholders
• Collaborate with engineering and business teams to define success metrics, validation criteria, and model deployment strategies
• Transform large data volumes into predictive and actionable solutions for concrete business problems

Keywords

About the role

Buscamos un Data Scientist con sólida experiencia en modelamiento estadístico y Machine Learning para integrarse a proyectos de implementación de alto impacto. La persona en este rol será responsable de transformar grandes volúmenes de datos en soluciones predictivas y accionables que resuelvan problemas concretos de negocio. Si tienes pasión por construir modelos robustos y trabajar con pipelines de datos bien estructurados, este es tu lugar. Responsabilidades principales • Analizar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en procesos de negocio. • Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y de Machine Learning orientados a resolver problemas operacionales y generar valor medible para la organización. • Implementar y mantener pipelines de datos reproducibles y escalables utilizando Kedro, asegurando trazabilidad y calidad en cada etapa del flujo de trabajo. • Construir y evaluar modelos de series de tiempo para pronóstico y detección de anomalías, seleccionando la metodología más adecuada según el contexto del problema. • Generar visualizaciones claras y comunicar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos, apoyando la toma de decisiones basada en datos. • Colaborar con equipos de ingeniería y negocio en la definición de métricas de éxito, criterios de validación y estrategias de despliegue de modelos en producción. Requirements • Mínimo 3 años de experiencia en roles de Data Science, con participación en proyectos de implementación de modelos en entornos productivos. • Dominio de Python para análisis de datos, modelamiento estadístico y desarrollo de soluciones de Machine Learning, incluyendo el uso de scikit-learn y XGBoost. • Experiencia en modelamiento de series de tiempo (ARIMA, Prophet, modelos basados en ML u otros enfoques) aplicado a contextos de negocio reales. • Conocimiento en estructuración de proyectos de datos con Kedro y manejo de librerías de análisis y visualización como SciPy, Seaborn y Matplotlib. • Capacidad para evaluar, comparar y documentar modelos de forma rigurosa, utilizando métricas apropiadas según el tipo de problema (clasificación, regresión, forecasting). • Manejo de control de versiones con Git y buenas prácticas de desarrollo de software aplicadas a proyectos de ciencia de datos. Highlights 💼 Modalidad: freelance (Contractor) 📊 Full time L-V horario Chile 🚀 Pago en USD 🌎 Ubicación: 100% remoto LATAM Duración: 6 meses con posibilidad de renovación Originally posted on Himalayas