Ingeniero de Datos Senior 3468

Requirements

• 5+ years of data engineering experience with proven participation in production pipeline and data architecture projectsMust
• Advanced proficiency with BigQuery for building and scaling data models and transformationsMust
• Advanced proficiency with Dataform for data model orchestration and transformation managementMust
• Solid experience with Google Cloud Platform services including Pub/Sub and Cloud StorageMust
• Advanced Python for automation, data processing, and pipeline developmentMust
• Advanced SQL for analytics and complex transformationsMust
• Experience consuming and integrating REST APIs for data ingestion and enrichment flowsMust

What you'll do

• Design scalable and efficient data pipelines on Google Cloud Platform ensuring quality, traceability and performance
• Implement end-to-end data pipelines on Google Cloud Platform from ingestion to data availability for analytical consumption
• Maintain, monitor and optimize existing data pipelines and products identifying continuous improvement opportunities
• Develop data transformations and models with focus on BigQuery and Dataform ensuring consistency efficiency and code maintainability
• Integrate and consume internal and external APIs for data ingestion and enrichment within processing flows
• Define and apply data engineering best practices including versioning testing documentation and dependency management in production pipelines
• Collaborate with business and software engineering teams to translate functional requirements into robust well-documented technical solutions
• Work autonomously in remote environments managing priorities and deliverables with independent judgment and without constant supervision

Keywords

About the role

Buscamos un Data Engineer Senior con sólida experiencia en Google Cloud Platform para diseñar, implementar y mantener pipelines y productos de datos de alto impacto. El rol exige autonomía técnica, criterio arquitectónico y capacidad para colaborar estrechamente con equipos de negocio e ingeniería. Si dominás BigQuery, Dataform y Python, y disfrutás resolver desafíos complejos de datos en entornos cloud, esta posición es para vos. • Diseñar pipelines de datos escalables y eficientes sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, trazabilidad y rendimiento en cada etapa del flujo. • Implementar pipelines de datos end-to-end sobre Google Cloud Platform, desde la ingesta hasta la disponibilidad de los datos para consumo analítico. • Mantener, monitorear y optimizar pipelines y productos de datos existentes sobre Google Cloud Platform, identificando oportunidades de mejora continua. • Desarrollar transformaciones y modelos de datos con foco principal en BigQuery y Dataform, garantizando consistencia, eficiencia y mantenibilidad del código SQL y Python. • Integrar y consumir APIs externas e internas para la ingesta y el enriquecimiento de datos dentro de los flujos de procesamiento. • Colaborar activamente con equipos de negocio e ingeniería de software para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas robustas y bien documentadas. • Definir y aplicar buenas prácticas de ingeniería de datos: versionado, testing, documentación y gestión de dependencias en pipelines productivos. Requirements • 5 o más años de experiencia en ingeniería de datos, con participación comprobable en proyectos productivos de pipelines y arquitecturas de datos. • Dominio avanzado de BigQuery y Dataform para la construcción y orquestación de modelos y transformaciones de datos a escala. • Experiencia sólida con servicios de Google Cloud Platform, incluyendo Pub/Sub y Cloud Storage, en contextos de ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos. • Manejo avanzado de Python para automatización, procesamiento de datos y desarrollo de pipelines, junto con SQL avanzado orientado a analítica y transformaciones complejas. • Experiencia en el consumo e integración de APIs REST para flujos de ingesta y enriquecimiento de datos. • Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos, gestionando prioridades y entregables con criterio propio y sin supervisión constante. Originally posted on Himalayas