Pessoa Especialista em Engenharia de Dados

Requirements

• Advanced SQL proficiency for data manipulation and analysis at scaleMust
• Solid experience with Python or Scala for data engineeringMust
• Proven experience with Apache Spark for distributed processingMust
• Deep knowledge of Data Lake architecture and implementationMust
• Deep knowledge of Data Warehouse architecture and implementationMust
• Deep knowledge of Lakehouse architecture and implementationMust
• Advanced experience with data modeling and governance at organizational scaleMust
• Practical experience with ETL/ELT tools in cloud environmentsMust
• Experience with cloud platforms such as Azure, AWS, or Google CloudMust

What you'll do

• Build and optimize data ingestion, transformation, and integration pipelines
• Develop and maintain robust architectures for Data Lake, Data Warehouse, and Lakehouse environments
• Ensure data quality, governance, and security across all data lifecycle phases
• Implement and optimize ETL/ELT processes for performance and reliability
• Define technical standards and best practices for efficient data platform usage
• Integrate multiple data sources and destinations to promote interoperability
• Collaborate with cross-functional teams to align data solutions with organizational strategy

Keywords

About the role

Na Zup , acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes. Valorizamos o crescimento contínuo dos Zup pers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos. Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização. O que você fará por aqui • Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis. • Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. • Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida. • Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade. • Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados. • Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade. • Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização. O que esperamos que você saiba • Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. • Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. • Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído. • Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. • Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud. • Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional. • Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud. O que acontece após minha aplicação na vaga interna? Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna. Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zup net. Originally posted on Himalayas