SR Data Scientist

Codea IT

Multi-region Anguilla, Antigua and Barbuda, Argentina, Aruba, Bahamas, Barbados, Belize, Bermuda, Bolivia, Bonaire, Sint Eustatius and Saba, Brazil, Canada, Cayman Islands, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Falkland Islands (Malvinas), French Guiana, Greenland, Grenada, Guadeloupe, Guatemala, Guyana, Haiti, Honduras, Jamaica, Martinique, Mexico, Montserrat, Nicaragua, Panama, Paraguay, Peru, Puerto Rico, Saint Barthélemy, Saint Kitts and Nevis, Saint Lucia, Saint Martin (French part), Saint Pierre and Miquelon, Saint Vincent and the Grenadines, Sint Maarten (Dutch part), Suriname, Trinidad and Tobago, Turks and Caicos Islands, United States, United States Minor Outlying Islands, Uruguay, Venezuela, Virgin Islands, British, Virgin Islands, U.S.Full-time2d ago

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Skills

PythonSQLMachine LearningTensorFlowPyTorchscikit-learnPandasSparkData EngineeringData ScienceData AnalysisAWS

What you'll do

Mentoría a perfiles junior y definición de best practices en Data Science.

About the role

⭐ ¡ Codea IT sigue creciendo! 🚀 Somos una empresa líder de desarrollo en América. Llevamos adelante la transformación digital de nuestros clientes gracias a los mejores talentos de LATAM que conforman nuestro equipo, trabajando remotamente en tecnologías modernas y proyectos desafiantes. ⭐ Estamos buscando un Senior Data Scientist ⭐ Buscamos un perfil con más de 5 años de experiencia en machine learning, data analysis y despliegue de modelos de AI , con dominio avanzado de Python y sus librerías (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas). Principales responsabilidades: • Diseñar y desplegar modelos de machine learning para resolver problemas complejos de negocio. • Analizar datasets diversos y extraer insights accionables para la estrategia. • Liderar el ciclo completo de despliegue de modelos en producción . • Colaborar con equipos cross-functional (producto, ingeniería, análisis). • Realizar modelado estadístico riguroso, optimización y validación de algoritmos. • Desarrollar visualizaciones y dashboards para comunicar resultados. • Mentoría a perfiles junior y definición de best practices en Data Science. Requisitos excluyentes : • Inglés fluido. • +5 años de experiencia en ML, AI y análisis de datos . • Dominio avanzado de Python y librerías de ML/AI. • Conocimientos sólidos en estadística, regresión, clasificación y time series . • Experiencia en SQL y manejo de grandes datasets. • Experiencia en model deployment (producción, escalabilidad, performance). Plus: experiencia con cloud (AWS, GCP, Azure) , big data (Spark, Hadoop) y colaboración con equipos de Data Engineering. Cómo haremos tu vida más fácil: • Trabajo 100% remoto! • Equipamiento de primer nivel. • Clases de Inglés in-company y programa de capacitaciones para potenciar tu carrera. • Día de cumpleaños y Dev Day libre. • Programa de referidos con bonos en USD. • .. Y más beneficios! Si te motiva formar parte de un equipo compuesto por grandes profesionales y trabajar 100% orientado a objetivos en un entorno innovador, no dudes en postularte!! Originally posted on Himalayas

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