AI Solutions Engineer

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A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Responsabilidades Buscamos um profissional apaixonado por Inteligência Artificial e desenvolvimento de software, capaz de atuar desde a identificação de oportunidades de negócio até a construção e implantação de soluções baseadas em IA. Será responsável por apoiar clientes e equipes internas na transformação de processos por meio de tecnologias de IA, combinando visão consultiva, capacidade técnica e forte habilidade de comunicação. Principais responsabilidades • Conduzir assessments junto aos clientes para compreender desafios de negócio, processos, dores e oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial. • Atuar de forma consultiva, questionando processos existentes e propondo novas formas de trabalho apoiadas por IA. • Identificar, desenhar e priorizar casos de uso de IA com foco em geração de valor para o negócio. • Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA utilizando LLMs, agentes inteligentes, RAG, automações e outras arquiteturas modernas. • Desenvolver aplicações utilizando IA como acelerador do ciclo de desenvolvimento (AI-assisted development). • Criar agentes de IA capazes de executar tarefas, integrar sistemas, orquestrar fluxos e apoiar processos corporativos. • Integrar soluções de IA com APIs, sistemas legados, plataformas em nuvem e ferramentas corporativas. • Trabalhar em conjunto com arquitetos, especialistas de infraestrutura, DevOps e equipes de desenvolvimento para garantir escalabilidade, segurança e governança das soluções. • Participar da definição de arquiteturas de aplicações modernas com foco em IA. • Construir provas de conceito (PoCs), MVPs e soluções produtivas. • Apoiar clientes na adoção de boas práticas de IA responsável, segurança, governança e otimização de custos. • Acompanhar a evolução do ecossistema de IA Generativa, avaliando continuamente novas ferramentas, modelos e frameworks. • Disseminar conhecimento por meio de workshops, demonstrações técnicas e capacitação de equipes. Requisitos obrigatórios • Experiência em desenvolvimento de software utilizando linguagens como Python, JavaScript/TypeScript, Java, Node, etc. • Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e Large Language Models (LLMs). • Conhecimento em desenvolvimento de agentes de IA, workflows inteligentes e aplicações baseadas em IA. • Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou similares. • Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bancos vetoriais e busca semântica. • Experiência no consumo e integração de modelos de IA por meio de APIs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, entre outros). • Conhecimento de arquitetura de aplicações modernas, APIs REST, microsserviços e integrações. • Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud). • Conhecimentos em práticas de DevOps, CI/CD, containers (Docker), Kubernetes e automação de deploy. • Familiaridade com Git e boas práticas de engenharia de software. • Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas. Diferenciais • Experiência com plataformas de IA corporativa. • Experiência em MLOps e LLMOps. • Conhecimento em observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações de IA. • Experiência com plataformas low-code/no-code para IA. • Certificações em Cloud ou IA. • Conhecimento em arquitetura corporativa e integração de sistemas. • Vivência em consultorias de tecnologia. Competências comportamentais • Excelente comunicação verbal e escrita. • Forte perfil consultivo e capacidade de relacionamento com clientes. • Facilidade para conduzir entrevistas, workshops e assessments. • Pensamento crítico e habilidade para desafiar processos existentes. • Curiosidade e aprendizado contínuo sobre novas tecnologias. • Perfil "hands-on", com facilidade para transformar ideias em soluções. • Autonomia, organização e senso de dono. • Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de rápida evolução tecnológica. • Facilidade para trabalhar em equipes multidisciplinares. • Visão de negócio aliada à capacidade técnica. Informações adicionais 100% Remoto (com algumas idas esporádicas ao escritório em SP) Originally posted on Himalayas